joseonnamja 학습 진행 중 — 4.03 sec/step
Claude Code + AI-Toolkit Automation

LoRA 학습 자동화 프로세스

배우 사진 수령부터 AI 모델 학습까지, Claude Code 도구가 전 과정을 자동화합니다. GUI와 도구가 자동 연결로 완전 동기화됩니다.

67장
원본 사진 투입
31장
AI 자동 선별 결과
6/8
자동화된 단계
~5h
전체 소요 (사람 개입 5분)
End-to-End 프로세스
📸
사진 수령 및 폴더 분류 사람
배우에게서 받은 사진을 남/여 폴더에 넣기
남자 42장 · 여자 25장 → 폴더 드래그 앤 드롭
🔍
ArcFace 동일인 검증 자동
기준 얼굴과 코사인 유사도 비교, 다른 인물 자동 탈락
threshold 0.4 → 남자 36/42 통과 · 여자 21/25 통과
✂️
Chest-up 자동 크롭 자동
얼굴 인식 → 가슴 위 비율 자동 크롭. 이미 근접 촬영이면 원본 유지
풀바디 → 3:4 chest-up 변환 · 구조적 오류 원천 차단
⭐
품질 필터 + 중복 제거 자동
선명도·얼굴 크기·해상도 종합 점수 산출, CNN 기반 중복 감지
하위 30% 탈락 · 유사도 90%↑ 중복 제거 → 남자 19장 · 여자 12장
📝
자동 캡셔닝 + 다양성 리포트 자동
포즈·시선 자동 감지, djdante 스타일 캡션 생성, 각도 분포 분석
정면 42% · 3/4뷰 21% · 측면 37% — 균형 잡힌 분포 확인
⚙️
학습 설정 생성 + 자동 연결로 GUI 투입 Claude Code
djdante 레퍼런스와 1:1 비교 검증 후 config 생성, 자동 연결로 AI-Toolkit GUI에 직접 전송
cache_latents_to_disk: false 발견 → 속도 2배 개선 (4.6s → 4.0s/step)
🚀
LoRA 학습 실행 + 실시간 모니터링 자동
자동 연결로 큐 시작, GUI에서 진행률 실시간 표시, 스크린샷으로 원격 확인
RTX 5090 · Flux.2 Klein 9B · 4000 steps · network_multiplier 0.8 과적합 감지
👁️
결과 확인 및 체크포인트 선택 사람
생성된 샘플 이미지에서 1.0 vs 0.8 비교, 최적 체크포인트 판별
사람의 미적 판단이 필요한 유일한 단계
System Architecture
🤖 Claude Code 도구 프로세스 · 설정 · 모니터링
⇄ 자동 연결
localhost:8675
🎛️ AI-Toolkit GUI 진행률 · 샘플 · 로그
→ CUDA
⚡ RTX 5090 32GB · FP8 · 4.0s/step
Before / After
기존 방식

수동 작업

  • ✕ 사진 하나하나 눈으로 확인하여 선별
  • ✕ Photoshop으로 수동 크롭
  • ✕ 캡션 파일 하나하나 수작업
  • ✕ GUI에서 설정값 하나하나 입력
  • ✕ 학습 중 터미널 계속 모니터링
  • ✕ 설정 변경 시 처음부터 다시
자동화 이후

Claude Code 통합

  • ✓ ArcFace AI가 동일인 자동 검증
  • ✓ 얼굴 인식 기반 자동 크롭
  • ✓ 포즈·시선 감지 → 캡션 자동 생성
  • ✓ 자동 연결로 GUI에 config 직접 투입
  • ✓ 스크린샷 + 자동 연결로 원격 모니터링
  • ✓ 가이드 문서 기반 재현 가능
Built with Claude Code (Code) + AI-Toolkit + Flux.2 Klein 9B — 2026.03.11