AI · Automation

LoRA 학습 자동화

Claude Code + AI-Toolkit. 배우 사진에서 학습된 LoRA 모델까지, 전체 프로세스가 자동화되어 있습니다. GUI와 AI-Toolkit은 자동 연결로 완전히 동기화됩니다.

핵심 지표

원본 사진

AI 선별 결과

6/8

자동화 단계

~5h

총 소요 (수동 5분)

전체 프로세스

사진 수집 및 폴더 분류 수동

수신한 배우 사진을 남성/여성 폴더로 분류합니다.

남성 42장 · 여성 25장 — 폴더에 드래그 앤 드롭

ArcFace 본인 인식 확인 자동

기준 얼굴과 코사인 유사도를 비교하여 다른 인물은 자동 제외합니다.

threshold 0.4 — 남성 36/42 통과 · 여성 21/25 통과

상반신 자동 크롭 자동

얼굴 감지 후 상반신 비율로 자동 크롭합니다. 클로즈업 사진은 원본 프레이밍을 유지합니다.

전신 → 3:4 상반신 변환 · 구조적 오류 방지

AI 품질 점수 산정 + 중복 제거 자동

선명도, 얼굴 크기, 해상도로 종합 점수를 산출합니다. CNN 기반 중복 감지.

하위 30% 제거 · 유사도 90% 이상 중복 제거 — 남성 19장 · 여성 12장

캡션 자동 생성 + 다양성 리포트 자동

포즈 및 시선 자동 감지, djdante 스타일 캡션 생성, 각도 분포 분석.

정면 42% · 3/4 측면 21% · 측면 37% — 균형 잡힌 분포 확인

학습 설정 + 자동 연결 주입 Claude Code

djdante 레퍼런스와 1:1 비교, 설정 생성, AI-Toolkit GUI에 자동 연결로 직접 주입.

cache_latents_to_disk: false 발견 — 2배 속도 향상 (4.6s → 4.0s/step)

학습 실행 + 실시간 모니터링 자동

자동 연결로 큐 시작, GUI에서 실시간 진행 확인, 스크린샷으로 원격 검증.

RTX 5090 · Flux.2 Klein 9B · 4000 steps · network_multiplier 0.8 과적합 감지

결과 검증 및 체크포인트 선택 수동

생성된 샘플 이미지에서 1.0 vs 0.8을 비교하여 최적 체크포인트를 선택합니다.

사람의 미적 판단이 필요한 유일한 단계

시스템 구조

오케스트레이터

Claude Code

프로세스 · 설정 · 모니터링

→ 자동 연결 :8675

인터페이스

AI-Toolkit GUI

진행률 · 샘플 · 로그

→ CUDA

연산

RTX 5090

32GB · FP8 · 4.0s/step

도입 전후 비교

도입 전

수동 워크플로

× 사진 한 장씩 육안으로 선별
× 포토샵에서 수동 크롭
× 캡션 파일 직접 작성
× GUI 설정 수동 입력
× 학습 중 터미널 상시 모니터링
× 설정 변경 시 처음부터 다시 시작

도입 후

Claude Code 통합

✓ ArcFace AI가 본인 여부 자동 확인
✓ 얼굴 감지 기반 자동 크롭
✓ 포즈 & 시선 감지로 캡션 자동 생성
✓ 자동 연결로 GUI에 설정 직접 주입
✓ 스크린샷 + 자동 연결로 원격 모니터링
✓ 가이드 문서로 재현 가능